データを企業の資産として守り、情報が正しく流れる仕組みを構築する。それがAxirriAの使命です。Protecting data as a corporate asset and building systems where information flows correctly.
That is AxirriA’s mission.
データを正しく繋ぎ、守り、活かす
AxirriAは企業の情報基盤を全体として設計しますConnect, protect and make use of data correctly.
AxirriA designs a company’s information infrastructure as a whole.
企業内外に分散するシステムとデータを正しく、確実に繋ぎます。
業務と運用まで見据えた情報連携基盤を構築し、現場の円滑な業務と迅速な経営判断を支えます。We connect dispersed systems and data accurately and reliably, both inside and outside the company.
We build information integration platforms designed with day-to-day operations in mind, supporting smooth work on the ground and swift management decisions.
企業が蓄積してきたデータを、特定のシステムに閉じ込めることなく、繋ぎ、守り、活用できる状態へ整えます。
システムの変更にも柔軟に対応できる情報基盤を構築し、データの価値を未来へ引き継ぎます。We organize the data accumulated by the company so it can be connected, protected, and utilized without being locked into specific systems.
We build an information infrastructure that can adapt flexibly to system changes and carry the value of your data into the future.
AIは、正しく整えられたデータがあってこそ力を発揮します。
企業に蓄積されたデータを安全かつ確実にAIへ繋ぎ、人の判断や業務を支援する、実用的な情報基盤を構築します。AI can only demonstrate its power when data is properly organized.
We build a practical information infrastructure that safely and reliably connects the data accumulated by the company to AI, supporting human judgment and operations.
社内外に点在するシステムやサービスを、安全かつ確実に繋ぎます。
データの取得・変換・連携・監視までを一貫して設計し、処理件数や差異、エラーを把握できる、安定した情報連携基盤を構築します。
API、EDI、ファイル、データベース、クラウド、RPAなどを目的に応じて組み合わせ、業務の自動化と迅速な意思決定を支援。
特定のシステムへ依存しない疎結合な構成により、将来の変更や拡張にも柔軟に対応します。We connect the systems and services scattered inside and outside your company safely and reliably.
We design the whole flow, from data acquisition and transformation to integration and monitoring, and build a stable integration platform that lets you track processing volumes, discrepancies and errors.
We combine APIs, EDI, files, databases, cloud services and RPA to suit each purpose, supporting business automation and swift decision-making.
A loosely coupled architecture that does not depend on any specific system adapts flexibly to future changes and expansion.
企業内外に分散するデータを統合・標準化し、企業資産として一元的に管理できるDWH・データ活用基盤を構築します。
特定のシステムにデータを閉じ込めないDOAの考え方により、システムの変更や追加にも柔軟に対応。
データの品質と継続性を確保しながら、経営分析、顧客情報の活用、業務改善、AI活用へ繋げます。We build DWH and data utilization platforms that integrate and standardize data scattered inside and outside the company, so it can be managed centrally as a corporate asset.
Following the DOA (data-oriented approach) principle of never locking data inside a specific system, the platform adapts flexibly as systems change or are added.
While ensuring data quality and continuity, we put it to work for management analytics, customer insight, operational improvement and AI.
企業が持つデータを安全かつ確実にAIへ繋ぎ、業務で活用できる状態へ整えます。
接客・商談記録を要約する「Munemo Assistant」をはじめ、分析、予測、レコメンド、業務支援など、現場の課題に即したAIソリューションを企画・開発します。
AIの導入を目的とせず、人の判断や行動を支え、継続的に価値を生み出す仕組みとして定着するまで支援します。We connect your company’s data to AI safely and reliably, and get it ready for use in day-to-day operations.
Starting with Munemo Assistant, which summarizes customer service and sales meeting records, we plan and develop AI solutions grounded in real on-site challenges: analysis, prediction, recommendation and operational support.
Rather than treating AI adoption as a goal in itself, we stay with you until AI becomes part of how you work, supporting people’s decisions and actions and creating lasting value.
話すだけで情報を記録し、整理します。
経験を「知識」として蓄積し、
Your experience builds up as knowledge that guides your next move.
データ基盤・データ連携・AIに関する実践的な知見を、AxirriAチームがお届けします。Practical knowledge on data platforms, integration and AI, from the AxirriA team.
接客記録、介護記録、日報。現場で毎日生まれる記録を、残すだけで終わらせず、次の仕事で使える知識へ変える仕組みを紹介します。Customer service notes, care records, daily reports. How Munemo Assistant keeps everyday records from just sitting there, and turns them into knowledge for the next task.
AIが社内のデータやツールを直接使う「AIエージェント」。その接続方法として注目されるMCPを、データ連携の視点から整理します。AI agents can now work directly with company data and tools. We look at MCP, the connection standard everyone is talking about, from a data-integration perspective.
生成AIを試してみたものの、業務への本格導入が進まない。その原因の多くは、AIの性能ではなくデータの側にあります。You have tried generative AI, but it never made it into daily work. More often than not, the cause is not the AI. It is the data.
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